我在 Conda 常用的指令

每次用 Conda 都要在搜尋一次嗎？以後就看這篇吧！

相信有在透過 Python 開發的朋友，對 Python 環境的設置各有喜好，而有些時候相對應的專案會需要不同的環境需求，而這時 Conda 會是很好的夥伴，不過常常在使用 Conda 的時候，常常會不知道指令是什麼，因此每次需要使用的時候必須要上網查詢，如此便多了一些步驟，如此在日常工作流程便會受到限制，因此本篇會介紹一些 Conda 常被使用的 Command 指令，讓日常的工作更為順暢。

建立、刪除和複製虛擬環境

建立虛擬環境

$ conda create -n your_env_name python=x.x.x                    # 直接建立 python 版本為 x.x.x 的虛擬環境
$ conda create -n your_env_name matplotlib numpy python=x.x.x   # 建立虛擬環境同時一併安裝想要的 package (ex: numpy, matplotlib)

刪除虛擬環境

$ conda deactivate                                  # 首先必須先退出虛擬環境
$ conda remove -n your_env_name --all               # 再來得以完整刪除虛擬環境

$ conda remove --name your_env_name package_name    # 只刪除虛擬環境特定 package

複製虛擬環境

$ conda create new_env_name --clone old_env_name    # 透過舊環境名稱，將原有虛擬環境的內容複製，進而生成新虛擬環境
$ conda create new_env_name --clone old_env_path    # 透過舊環境路徑，將原有虛擬環境的內容複製，進而生成新虛擬環境

激活與退出虛擬環境

$ conda activate your_env_name    # 激活目標虛擬環境
$ conda deactivate                # 退出目標虛擬環境

安裝及刪除需要的 package 至虛擬環境

$ conda install -n your_env_name package_name   # 在目標的虛擬環境中安裝特定 package
$ conda remove -n your_env_name package_name    # 在目標的虛擬環境中刪除特定 package

查詢虛擬環境資訊

• 若想要更新 conda 之版本

$ conda update conda    # 升級當前 conda 之版本

• 查看已安裝的 Conda 版本

$ conda --version   # 第一種方法
$ conda -V          # 第二種方法

• 查看當前已建立環境列表

$ conda env list    # 第一種方法
$ conda info -e     # 第二種方法

• 查看在當前環境已安裝的 package

$ conda list  # 顯示當前虛擬環境已安裝的 package

導出虛擬環境

透過 conda 的 export 導出 .yaml 的檔案格式，將虛擬環境名稱、位址、已安裝的 package 記錄下來。

$ conda env export > ~/env.yaml                       # 將虛擬環境名稱、位址、已安裝的 package，輸出至 ~/env.yaml
$ conda env export > your_goal_path/environment.yaml  # 將虛擬環境名稱、位址、已安裝的 package，輸出至目標的路徑中

接著也可以透過導出的 .yaml 創建新虛擬環境

$ conda env create -f ~/env.yaml                      # 透過 ~/env.yaml 的資訊，建立新虛擬環境
$ conda env create -f your_goal_path/environment.yaml # 透過目標的路徑中的 environment.yaml 的資訊，建立新虛擬環境

文末小結

上述大多為平常使用 conda 虛擬環境常用之操作，而在文末，為不讓本篇文章看似單就普通說明書，接下來就來分享自己平時在使用 conda 虛擬環境的一些小習慣吧！我們話不多說，先上一張圖片吧！

每次激活環境時的操作

雖然是虛擬環境，可以隨時建立查看，發生錯誤也能立馬砍掉不影響其他操作進行，不過有些時候常常就因為存在太多已建立的環境，而導致混亂而發生錯誤，導致又要多花時間 Debug，所以每次我在使用虛擬環境前都會先檢查一些基本的資訊。

$ conda --version               # 檢查當前 conda 版本
$ conda env list                # 查看當前已建立的所有虛擬環境
$ conda activate your_env_name  # 激活目標的虛擬環境
$ which python                  # 檢查 python 的路徑是否存在虛擬環境下
$ python3 --version             # 檢查當前虛擬環境下的 python 版本
$ conda list                    # 檢查當前虛擬環境下的 package

搭配了這些小習慣，讓我在使用虛擬環境時，比較不容易發生 call 錯環境的情形發生，也讓我在使用虛擬環境時更為順手。相信大家有了這些 conda 的常用 command，無論是工作中、研究中、日常興趣中，使用虛擬環境都能更為順手，增加工作效率。

若是還想要我再補充更多 conda 的操作，或是其他開發環境的建立，都歡迎留言一起討論哦～

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